ML/MLOps Engineer

Opis stanowiska

• Tworzenie i rozwój pipeline’ów MLOps do trenowania, testowania i wdrażania modeli ML/DL
• Automatyzacja procesów CI/CD dla modeli z wykorzystaniem Azure DevOps i narzędzi ML
• Budowa i utrzymanie przepływów danych z użyciem Azure Data Factory i Databricks
• Monitorowanie działania modeli oraz ich wydajności w środowisku produkcyjnym
• Zapewnienie właściwego wersjonowania i kontroli zmian modeli
• Współpraca z zespołami IT przy integracji modeli z systemami biznesowymi

Wymagania

• Min. 3 lata doświadczenia w projektach z zakresu ML i wdrażania modeli produkcyjnych
• Dobra znajomość platform Azure, w tym Databricks, Machine Learning i DevOps
• Praktyczna znajomość frameworków ML/DL (np. TensorFlow, PyTorch, MLflow)
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD dla procesów ML
• Znajomość języka Python, SQL i PySpark
• Umiejętność oceny działania modeli i ich optymalizacji
• Podstawowa wiedza na temat bezpieczeństwa danych i modeli

Oferujemy

• Umowę o pracę
• Prywatną opiekę medyczną
• Ubezpieczenie na życie
• Kartę Multisport
• Szkolenia i wsparcie rozwoju zawodowego
• Program emerytalny
• Dodatkowy dzień wolny
• Paczki świąteczne dla dzieci