Narodowy Instytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie – Państwowy Instytut Badawczy jest wiodącą placówką onkologiczną w Polsce. Prowadzimy badania nad nowymi metodami leczenia chorób nowotworowych, kształcimy przyszłe kadry medyczne i naukowe oraz współpracujemy z instytucjami zagranicznymi. Naszą misją jest rozwój wiedzy i standardów w onkologii oraz doskonalenie metod diagnostyki i leczenia nowotworów. Wykorzystujemy nowoczesne technologie i metody badawcze. Do naszego zespołu poszukujemy osoby na stanowisko:
Specjalista/ka ds. data science
w Centrum Medycyny Cyfrowej
w Centrum Medycyny Cyfrowej
Miejsce pracy: Warszawa, Ursynów
Nr ref.: 59/CMC/2026
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe co najmniej licencjackie, w szczególności z zakresu informatyki, data science, matematyki, inżynierii danych, bioinformatyki lub kierunków pokrewnych.
- znajomość języka Python lub R, relacyjnych baz danych i SQL oraz podstaw procesów ETL/ELT i integracji danych,
- umiejętność przygotowywania, przekształcania, walidacji i kontroli jakości danych oraz znajomość systemu kontroli wersji Git,
- podstawowa znajomość analizy danych, uczenia maszynowego, zasad ochrony danych osobowych (RODO) oraz anonimizacji i pseudonimizacji danych,
- umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów, dobra organizacja pracy, dokładność i komunikatywność.
Dodatkowym atutem będzie:
- Doświadczenie w pracy z danymi medycznymi lub obrazowymi DICOM oraz znajomość standardów HL7/FHIR lub modelu OMOP CDM,
- znajomość narzędzi do budowy pipeline’ów danych, technologii chmurowych, Dockera, dodatkowych języków programowania lub podstaw NLP i dużych modeli językowych (LLM).
- zainteresowanie onkologią, zdrowiem cyfrowym i zastosowaniem sztucznej inteligencji w medycynie.
Do zadań na ww. stanowisku należeć będzie między innymi:
- Pozyskiwanie, przetwarzanie i integrowanie danych z różnych źródeł, w tym danych medycznych i obrazowych DICOM,
- budowanie i rozwijanie procesów ETL oraz pipeline’ów danych, ich czyszczenie, standaryzacja, walidacja i kontrola jakości,
- przygotowywanie i wdrażanie procedur anonimizacji i pseudonimizacji danych,
- tworzenie zbiorów analitycznych na potrzeby projektów badawczych oraz współpraca przy przygotowywaniu danych, trenowaniu i walidacji modeli AI/ML,
- udział w analizach z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego i modelowania predykcyjnego, automatyzacja przetwarzania danych oraz prowadzenie dokumentacji technicznej i analitycznej,
- współpraca z zespołami medycznymi, analitycznymi i IT przy realizacji projektów badawczych i wdrożeniowych.
Oferujemy:
- Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę na czas określony, w ramach projektu RCMC, na okres do 24 miesięcy,
- zatrudnienie w pełnym wymiarze czasu pracy oraz możliwość dostosowania godzin pracy do indywidualnych potrzeb,
- udział w interdyscyplinarnych projektach badawczych i wdrożeniowych z obszaru medycyny, data science i sztucznej inteligencji,
- możliwość zdobywania doświadczenia w pracy z danymi medycznymi oraz rozwijania kompetencji w zakresie inżynierii danych i uczenia maszynowego,
- współpracę ze specjalistami z zakresu medycyny, statystyki, metodologii badań i IT,
- świadczenia z Zakładowego Funduszu Świadczeń Socjalnych, w tym m.in. dofinansowanie do wypoczynku,
- możliwość skorzystania na preferencyjnych warunkach z abonamentu sportowego oraz ubezpieczenia grupowego.
Najnowsze komentarze